DIGITALISIERUNG IN DER VERSICHERUNGSWIRTSCHAFT UND INNOVATIVER PRODUKTENTWICKLUNG
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Effizienzsteigerung und Innovationsförderung in Versicherungsgeschäftsmodellen, Schadenmanagement, Underwriting und Kundeninteraktion. Transformation klassischer Versicherungsprozesse durch Automatisierung, datenbasierte Entscheidungen und agile Produktentwicklung.
KI-GESTÜTZTE DATENANALYSE UND SCHADENREGULIERUNG
Anwendung von Natural Language Processing (NLP), Predictive Analytics und Machine Learning zur automatisierten Verarbeitung von Schadenmeldungen, Vertragsdokumenten und Kundendaten. Unterstützung durch KI bei Risikoprüfung, Betrugserkennung (Fraud Detection) und Entscheidungsfindung im Leistungsfall.
PRÄDIKTIVE RISIKOMODELLE UND PRODUKTSTRATEGIEN
Nutzung prädiktiver Modelle zur Bewertung individueller und kollektiver Risiken, zur Optimierung von Tarifen und zur Entwicklung datengetriebener Versicherungsprodukte. Einsatz von KI für dynamische Pricing-Modelle, Zielgruppenanalysen und versicherungstechnische Strategien.
REGULATORISCHE COMPLIANCE, DATENSCHUTZ UND SYSTEMINTEGRATION
Sicherstellung eines rechts- und datenschutzkonformen KI-Einsatzes im Versicherungsumfeld - insbesondere im Hinblick auf DSGVO, IDD und branchenspezifische Auflagen. Integration von KI-Anwendungen in bestehende Kernsysteme wie Bestandssysteme, CRM, DMS oder Underwriting-Plattformen mit Fokus auf Governance, Sicherheit und Transparenz.
ZUKUNFTSTECHNOLOGIEN UND ETHISCHE VERANTWORTUNG IN DER VERSICHERUNG
Analyse generativer KI-Anwendungen z. B. für Kundenkommunikation, Policen-Erstellung oder Risikobewertungen. Reflexion ethischer und branchenspezifischer Herausforderungen im Hinblick auf Fairness, Diskriminierungsfreiheit, Revisionssicherheit und Vertrauen in KI-Systeme.
ABSCHLUSSPROJEKT ZUM EINSATZ VON KI IN DER VERSICHERUNGSWIRTSCHAFT
Entwicklung oder Bewertung eines KI-gestützten Prozesses, Tools oder Strategieansatzes - z. B. zur Automatisierung von Leistungsfällen, Entwicklung neuer Versicherungsprodukte, zur Schadenvermeidung oder datenbasierten Risikosteuerung. Praxisorientiert, innovativ und auf reale Anwendungsfelder zugeschnitten.
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