DIGITALISIERUNG VON RECHNUNGSWESEN UND FINANZPROZESSEN
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Effizienz- und Qualitätssteigerung in der Finanzbuchhaltung, Bilanzierung und Berichterstattung. Transformation klassischer Buchhaltungsprozesse durch automatisierte Workflows, KI-gestützte Analysen und intelligente Assistenzsysteme in Echtzeit.
KI-GESTÜTZTE DATENANALYSE UND FINANZINTELLIGENZ
Anwendung von Natural Language Processing, Financial Data Mining und Machine Learning zur Auswertung von Buchungsdaten, Jahresabschlüssen, Reportingstrukturen und betriebswirtschaftlichen Kennzahlen. Automatisierte Anomalieerkennung, Szenarienanalysen und Optimierung buchhalterischer Prozesse.
RISIKOMANAGEMENT UND FINANZPLANUNG
Prädiktive Modellierungen zur Identifikation von Buchungsfehlern, Liquiditätsengpässen oder Compliance-Risiken. Einsatz von KI zur frühzeitigen Risikoerkennung, Prognose von Zahlungsflüssen und Entwicklung strategischer Planungsmodelle.
DATENQUALITÄT, COMPLIANCE UND SYSTEMINTEGRATION
Sichere Integration von KI-Lösungen in bestehende Buchhaltungs- und ERP-Systeme (z. B. DATEV, SAP, Lexware, BI-Plattformen). Einhaltung gesetzlicher Anforderungen wie GoBD, HGB, DSGVO und interner Kontrollmechanismen (IKS) bei der Nutzung von KI im Finanzwesen.
ZUKUNFTSTECHNOLOGIEN UND ETHIK IM FINANZKONTEXT
Einsatz generativer KI zur Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresberichten, sowie zur Unterstützung interner und externer Kommunikation. Reflexion über ethische, datenschutzrechtliche und prüfungsrelevante Fragen beim Einsatz von KI in der Finanzbuchhaltung.
ABSCHLUSSPROJEKT ZUM EINSATZ VON KI IM FINANZWESEN
Konzeption, Entwicklung oder Bewertung eines KI-gestützten Projekts zur Automatisierung von Buchungsprozessen, Optimierung der Bilanzierung oder digitalen Transformation des Finanzcontrollings - praxisnah, gesetzeskonform und auf den individuellen Unternehmenskontext abgestimmt.
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