DIGITALISIERUNG DER ENERGIESYSTEME UND TRANSFORMATION DER ENERGIEWIRTSCHAFT
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Effizienzsteigerung in Planung, Betrieb und Optimierung moderner Energiesysteme. Transformation traditioneller Energieprozesse durch Automatisierung, datengestützte Steuerung und Echtzeitanalyse über den gesamten Lebenszyklus von Energieinfrastrukturen hinweg.
KI-GESTÜTZTE DATENAUSWERTUNG UND SYSTEMANALYSE
Anwendung von Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Sensorintegration zur Auswertung von Netz-, Verbrauchs- und Wetterdaten. Automatisierte Klassifikation, Vorhersage und Priorisierung von Energieflüssen, Lastspitzen und Versorgungsrisiken.
PRÄDIKTIVE ENERGIESTEUERUNG UND RESSOURCENMANAGEMENT
Entwicklung von Prognosemodellen zur Optimierung von Stromerzeugung, -verbrauch und -speicherung. KI-gestützte Lastverteilung, Risikominimierung und Steuerung dezentraler Systeme wie PV-Anlagen, Speicher oder Wärmepumpen.
DATENQUALITÄT, COMPLIANCE UND ENERGIE-IT-INTEGRATION
Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. EnWG, ISO 50001, DIN-Normen) bei der Integration von KI-Lösungen in Energiemanagement- und Steuerungssysteme. Sicherstellung der Datenintegrität, IT-Sicherheit, Interoperabilität und Transparenz.
ZUKUNFTSTECHNOLOGIEN UND ETHISCHE VERANTWORTUNG
Einsatz generativer KI zur Erstellung von Energieberichten, Handlungsempfehlungen und interaktiven Optimierungsvorschlägen. Berücksichtigung von Nachhaltigkeit, Datenschutz und gesellschaftlicher Verantwortung beim Einsatz intelligenter Energiesysteme.
ABSCHLUSSPROJEKT ZUM EINSATZ VON KI IM ENERGIEMANAGEMENT
Konzeption oder Analyse eines praxisbezogenen KI-gestützten Tools oder Prozesses zur Optimierung von Energieeffizienz, Versorgungssicherheit oder nachhaltiger Ressourcennutzung - anwendbar in Industrie, Gebäudemanagement oder öffentlicher Infrastruktur.
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